MACHINE LEARNING PARA INCREMENTAR LOS POSTULANTES EN EL PROCESO DE ADMISIÓN DE UNA UNIVERSIDAD PÚBLICA

  • Flores Masias, Edward Jose (Investigador principal / Responsable)
  • Barahona-Altao, Yeremi Gracia (Coinvestigador / Colaborador)
  • LLANOS CHACALTANA, KATHERINE LLANOS (Coinvestigador / Colaborador)
  • Rosales Fernandez, Jose Hilarion (Coinvestigador / Colaborador)
  • Grados Gamarra, Juan Herber (Miembro)
  • Solis Fonseca, Justo Pastor (Miembro)

Proyecto: Investigación › Investigación Aplicada

Detalles del proyecto

Descripción

Objetivo General Implementar un modelo predictivo de machine learning para incrementar la cantidad de postulantes al proceso de admisión en una universidad pública.
EstadoFinalizado
Fecha de inicio/Fecha fin6/02/21 → 6/02/22