ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS CON REDES NEURONALES PARA MEJORAR LA RESILIENCIA DEL RETORNO A CLASES PRESENCIAL EN UNA UNIVERSIDAD

  • Flores Masias, Edward Jose (Investigador principal / Responsable)
  • Barahona-Altao, Yeremi Gracia (Coinvestigador / Colaborador)
  • Cuba Aguilar, Cesar Raul (Coinvestigador / Colaborador)
  • Rosales Fernandez, Jose Hilarion (Miembro)
  • Solis Fonseca, Justo Pastor (Miembro)

Proyecto: Investigación › Investigación Aplicada

Detalles del proyecto

Descripción

Objetivo General Desarrollar un modelo de datos que permita realizar análisis de sentimientos con redes neuronales para mejorar la resiliencia del retorno a clases presenciales de los estudiantes en una universidad.
EstadoFinalizado
Fecha de inicio/Fecha fin23/03/23 → 23/03/24